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更“新”更“好”——欣皓軌交車站環控風機在線監測與智能診斷系統

發布日期:2023-11-10       作者:xhadmin    閱讀量:86

作為廣泛應用于城市軌道交通車站中重要的機電設備,軌交車站環控風機不僅在平日承擔著隧道內部空間與外部自然的氣體交換工作、排熱工作以及新風補充的工作,還能在發生緊急情況時快速排走有害氣體,擔負起保障公眾生命安全的作用。因此,保證軌交車站環控風機設備的有效、可靠,在發現問題時能及時、高效地解決,甚至預測故障發生,主動采取措施,是業主及設備運維單位工作的重中之重。


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軌交環控設備運維痛點

近年來,我國地下空間開發規模、施工技術水平均位居世界前列,其中尤以城市地下軌交需求為多。

在軌交車站環控風機的實際運行維護中,業主或運行維護單位仍然可能會遇到一些問題:


智能性有欠缺。

傳統檢測方式在時效性上無法實時了解設備的運行情況;

在全面性上無法高效收集各關鍵點位的運行數據,定位故障;

在功能性上無法深入分析所獲得的數據。


時效性難保證。傳統的事后維修和定期巡檢方式各有問題,事后維修會導致維修團隊無法提前備件,且從檢修失效點到進行再測試的停機維修時間過長;

而定期巡檢常常又難以確定時間周期窗口,且有概率產生不必要的維護,從而帶來新的問題。


安全性存隱患。隧道風機關系到地下空間內的日常通風以及緊急情況時的維生條件,如在運維方面出現問題和差錯,則會使公共安全滋生較為嚴重的隱患。


經濟性比較差。采取人工事后維修、人工定期巡檢、人工檢測故障等方式,分別測量溫度與振動異常與否等,增加了監測復雜度,也大幅增加了人力物力成本。


更“新”更“好”:欣皓解決方案


欣皓的軌交車站環控風機在線監測與智能診斷系統是以軌交車站的環控設備(包括風機、空調壓縮機、冷卻水泵等)的監測為基礎,構建了車站一體化的健康監測、智能診斷、設備運維、設備檢修及帶有多種數據報表功能的智能監測管理平臺,極大提高了軌道交通企業實時安全和主動維修能力,有效降低運維管理成本,進一步保障軌道交通運營安全,提高運營效率。


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1699580679198477.png  更智能


軌交車站環控風機在線監測與智能診斷系統根據安裝于風機上的振動傳感器、溫度傳感器采集的數據,

實時監控風機定子溫度、軸承溫度、風機振動等運行工況,及時發現設備運行隱患。


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同時,軌交車站環控風機在線監測與智能診斷系統具有實時監測、閾值報警、預警故障及故障原因分析等功能,改變傳統維檢方式,

實現從被動維修到主動預測,便于業主和運維單位制定計劃,減少非計劃停機時間,提高風機的運行效率和維護檢修效率。



1699580797407160.png  更安全


通過構建軌交車站環控風機在線監測與智能診斷系統,實現從軌交車站環控風機本體,到隧道設備室,再到隧道設備中控室的系統架構,

保證了軌交車站環控風機的平穩、安全、可靠運行,接近杜絕了意外停機與故障,保證了工作人員及社會公眾的生命財產安全。


1699580849333491.png  更經濟


通過智能采集數據、高效的實時監測和故障定位及分析,欣皓的軌交車站環控風機在線監測與智能診斷系統為業主和運維單位節省了大量的人力及物力成本,助力其制定科學的檢修和維護計劃,有利于延長設備使用壽命,減少意外故障停機損失


系統應用


欣皓這套系統已成功應用于深圳地鐵深云站、深圳地鐵田貝站、廣州地鐵十八號線通風空調設備風機在線自動診斷裝置項目、廣州市軌道交通“十三五”新線通風空調系統風機在線自動診斷裝置項目中,為業主及軌道交通環控設備運維單位創造了巨大的社會與經濟價值。


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廣州地鐵十八號線通風空調設備風機在線自動診斷裝置項目


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巡檢智能:完善智能化巡檢系統,補齊事后維修和定期巡檢維護模式存在的短板,利用人工智能技術,逐步降低人工巡檢勞動強度。

運維安心:結合設備故障預測與健康管理,實現設備全生命周期管理,提升安全運營能力。建立智慧運維和安全保障體系,提升地鐵設備整體運維智能化和安全運行水平。

體系完善:優化線網級的綜合協調應急指揮體系,打造設備日常監測預測預警和應急處置為一體的地鐵交通運維安全綜合報障體系。


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自動扶梯智能預警與健康管理系統,是實現對設備的智慧化維修管理,包括設備的狀態監視、故障分析和預警、全壽命周期分析和管理,以此確定設備維修工作的內容、時間,生成工單及報表,從而實現維修管理的信息化、智能化:一、通過對監測數據進行全方位實時在線監測,能夠實時掌握每臺設備當前的運行狀態,對設備運行安全提供準確判斷。二、當遇到多類故障時,能夠準確報警甚至提前預警, 提高問題解決效率。三、通過強大的報表統計提供數據支撐,提供客觀的考核體系,評判維保成效和設備健康指標。四、通過多維度的數據分析和考評,對故障趨勢做出預判,并開展一系列問題處置預案。自動扶梯智能預警與健康管理系統是通過對自動扶梯的電機、減速器、主驅動鏈、梯級鏈張緊輪、驅動底座螺栓、梯級鏈異常伸長、扶手帶等關鍵部位加裝振動及溫度傳感器,實現在線實時監控,在線監測系統可以采集振動頻譜、波形等信息,進行頻譜分析,快速地診斷設備的故障類型,實現預測性的維修。通過監測設備當前運行狀態,判斷被監測設備未來發展趨勢和診斷被監測設備的故障類型,并檢驗維修的效果,實現對設備故障的早知道、早預報和早診斷。機組測點發生報警時,系統啟動故障診斷分析模塊,通過內置的故障診斷知識庫規則對機組運行時的振動、溫度數據進行篩選,并提取特征信息,將特征信息與規則進行匹配和模式識別,判斷出有可能的故障類型,給出結果和建議的處理措施。另外,遠程診斷中心配備多名擁有愈十年設備故障診斷經驗的工程師,可以及時幫助現場運維人員進行人工故障診斷、幫助維修。
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